الاجتماعات مش بتتكلم لغة واحدة.

Sedjem بيحوّل اجتماعاتك ومكالماتك اللي بالمصري والإنجليزي لنص مكتوب على جهازك انت. الكلمات الإنجليزي بتفضل بالإنجليزي، وكل متكلم بيتعرف من صوته.

تحميل لـ Windows Linux، والكود

0:00منى
صباح الخير يا جماعة، خلونا نبدأ ال sprint planning بسرعة عشان عندنا demo الساعة اتنين
0:05كريم
تمام، أنا بس عايز أفكركم إن ال release بتاعة الأسبوع اللي فات لسه فيها bug في ال login
0:10منى
The login bug is on the board already, صح يا كريم؟
0:14كريم
أيوه، عملتله ticket وحطيته high priority، المشكلة في ال session timeout
0:19عمر
أنا شفت ال logs امبارح، ال token بيخلص قبل ما ال refresh يحصل، فال user بيطلع برا
0:25منى
طب مين هياخده الـ sprint دي؟

sprint-planning.srt
1
00:00:00,400 --> 00:00:05,000
منى: صباح الخير يا جماعة، خلونا نبدأ ال sprint planning بسرعة عشان عندنا demo الساعة اتنين

2
00:00:05,300 --> 00:00:10,500
كريم: تمام، أنا بس عايز أفكركم إن ال release بتاعة الأسبوع اللي فات لسه فيها bug في ال login

3
00:00:10,800 --> 00:00:14,200
منى: The login bug is on the board already, صح يا كريم؟

اجتماع sprint planning متألّف زي ما Sedjem بيكتبه، وأول سطوره متصدّرة كترجمة.

الكلمات الإنجليزي بتفضل إنجليزي

الفرق المصرية بتتكلم جمل عربي مليانة كلمات إنجليزي. موديلات كتير بتكتب الكلمات دي بحروف عربي، والموديلات اللي Sedjem بيشغّلها بتسيبها بحروفها اللاتيني.

زي ما بعض الموديلات بتكتبه: صباح الخير يا جماعة، خلونا نبدأ السبرينت بلانينج بسرعة عشان عندنا ديمو الساعة اتنين
زي ما Sedjem بيكتبه: صباح الخير يا جماعة، خلونا نبدأ ال sprint planning بسرعة عشان عندنا demo الساعة اتنين

نفس الجملة، مكتوبة بالطريقتين.

متجرّب على مجموعة اختبار مفتوحة

على 40 مقطع مفتوح بالعربي المصري والإنجليزي، فيه موديلات ماحافظتش غير على 8–25% من المصطلحات الإنجليزي بحروفها اللاتيني. الموديلات اللي Sedjem بيشغّلها حافظت على 77–90%.

الاجتماعات الحقيقية أصعب من أي مجموعة اختبار، فاعتبر النص اللي بيطلع على جهازك مسوّدة. ولو هيتعمل منه محضر الناس هتعتمد عليه، الخدمات اللي بتشتغل أونلاين لسه أدق.

طريقة القياس وكل الأرقام

اتقاس على Perle، مجموعة مفتوحة فيها 40 مقطع بالعربي المصري والإنجليزي، على لابتوب الاختبار بتاع المشروع: Intel Core i5-1245U من غير كارت شاشة NVIDIA.
الموديل	نسبة الخطأالأقل أحسن	فضل إنجليزيالأعلى أحسن	ساعة صوت بتاخدعلى لابتوب الاختبار
Cohere Transcribe Arabic	13.4%	77%	حوالي 20 دقيقة
whisper-medium code-switching الافتراضي	18.5%	90%	30–45 دقيقة
Whisper large-v3 مع تلميح للهجة المصرية	20.8%	88%	حوالي ساعتين

كل صوت بياخد اسمه

موديل بصمة الصوت بيفرّق بين المتكلمين ويحط على كلام كل واحد اسمه، وانت بتسمّي كل واحد مرة واحدة.

في اختبارات المشروع على اجتماعات فيها اتنين أو تلاتة، 8–9% من الكلمات راحت للشخص الغلط، مقابل 6% في تقسيم ElevenLabs نفسه.

ازاي البرنامج بيعرف المتكلمين

قسم المتكلمين في البرنامج لاجتماع الـ sprint planning المتألّف: Mona 38%، وKarim 22%، وOmar 22%، وNour 17% من الكلام، وجنب كل اسم زرار Merge into — قسم المتكلمين في البرنامج، وواجهته بالإنجليزي، ونصيب كل صوت من الكلام.

التسجيل بتاعك بيفضل على جهازك

الموديلات بتشتغل على البروسيسور أو كارت الشاشة بتاعك. مفيش حساب، والتسجيل مش بيترفع غير لو اخترت خدمة أونلاين وسمحت بده، كل مرة.

Sedjem كمان بيبعت شوية أرقام مجهولة عن الاستخدام، زي الإصدار والبلد وعدد النصوص اللي عملها، عشان المشروع يعرف بيتستخدم فين. عمره ما بيبعت تسجيلاتك ولا نصوصك ولا أسامي ملفاتك. وتقدر تقفلها من الإعدادات. والموقع نفسه بيعدّ الزيارات والضغط على التحميل بأرقام مجهولة، من غير cookies، وبيحترم Do Not Track.

الخصوصية بالتفصيل

إعدادات البرنامج، الموديلات اللي على الجهاز: whisper-medium code-switching واخد 778 MB، وCohere Transcribe Arabic واخد 1.6 GB، الاتنين متنزّلين، وWhisper large-v3 لسه متنزلش — الموديلات اللي على جهازك، زي ما بتعرضها إعدادات البرنامج.

دوس على أي سطر تسمعه

النص بيمشي مع التسجيل وهو شغال. دوّر فيه، غيّر أسامي المتكلمين، وصحّح الكلام وانت بتسمع.

النص في البرنامج: سطور عربي فيها مصطلحات إنجليزي، جنب كل سطر وقته والمتكلم، والسطر اللي بيتسمع متعلّم عليه — النص في البرنامج، والسطر اللي بيتسمع متعلّم عليه.

كل تصحيح نسخة جديدة

التعديلات بتظهر كـ diff قبل ما تتحفظ، واللي كتبه الموديل بيفضل زي ما هو كنسخة 0.

مراجعة التعديلات في البرنامج: سطر عمر زي ما كان بالأحمر، وزي ما بقى بالأخضر، وeight story points متعلّم عليها — سطر اتعدّل، بيتراجع قبل ما يتحفظ.

موديلين، وأحسن سطر من كل واحد

شغّل موديلين على نفس التسجيل. Sedjem بيرصّهم جنب بعض، ويعلّم على الكلمات المختلفة، وتاخد أحسن سطر من كل واحد.

البرنامج خطوة بخطوة

مقارنة نصين في البرنامج: سطر عمر زي ما كتبه Cohere وwhisper-medium، والكلمة المختلفة متعلّم عليها، وسطر whisper-medium هو اللي اتاخد — سطر واحد من موديلين، والكلمة المختلفة متعلّم عليها.

بيشتغل على لابتوب عادي

مش محتاج كارت شاشة: على لابتوب الاختبار بتاع المشروع، Cohere Transcribe Arabic بيكتب ساعة صوت في حوالي 20 دقيقة.

على جهازك

الأنظمة: Windows 10 و11، وLinux على x64
كارت الشاشة: مش شرط، ولو موجود بيسرّع
التحميل: حوالي 80 MB، وبعدين موديل 778 MB أو 1.6 GB

مع تسجيلاتك

اللغات: العربي المصري والإنجليزي، مع بعض
بيفتح: ملفات صوت وفيديو، ولينكات YouTube والـ playlists
بيصدّر: نص عادي، SRT، WebVTT، Markdown وJSON
المساعدين: Claude وCursor وVS Code، عن طريق MCP

الرخصة: AGPL-3.0، مجاني ومفتوح المصدر

نزّل Sedjem

مجاني ومفتوح المصدر برخصة AGPL-3.0. الإصدار 0.3.1.

Windows

Windows 10 و11. الـ installer حوالي 80 MB وبيتسطّب لحسابك انت، من غير صلاحيات admin. لسه مش موقّع، فـ Windows SmartScreen هيحذرك من ناشر مش معروف: اختار More info وبعدين Run anyway.

تحميل لـ Windows

Linux

Linux على x64. فك الملف المضغوط وشغّل Sedjem/Sedjem.

تحميل لـ Linux

من الكود

بـ Python 3.12 وGit وuv:

git clone https://github.com/MohammedEl-sayedAhmed/sedjem.git
cd sedjem
uv venv .venv --python 3.12
uv pip install --python .venv -r requirements.txt
./app.sh

Windows وطرق تسطيب تانية

أول تشغيل

أول ما تفتحه، نزّل موديل من Settings → Models: يا إما whisper-medium (778 MB)، يا إما Cohere Transcribe Arabic (1.6 GB). موديل المتكلمين TitaNet-small (40 MB) بينزل مع أول واحد. كارت الشاشة مش شرط.